[Kotlin] BOJ 7662. 이중 우선순위 큐

출처

https://www.acmicpc.net/problem/7662

 

 

 

문제

이중 우선순위 큐(dual priority queue)는 전형적인 우선순위 큐처럼 데이터를 삽입, 삭제할 수 있는 자료 구조이다. 전형적인 큐와의 차이점은 데이터를 삭제할 때 연산(operation) 명령에 따라 우선순위가 가장 높은 데이터 또는 가장 낮은 데이터 중 하나를 삭제하는 점이다. 이중 우선순위 큐를 위해선 두 가지 연산이 사용되는데, 하나는 데이터를 삽입하는 연산이고 다른 하나는 데이터를 삭제하는 연산이다. 데이터를 삭제하는 연산은 또 두 가지로 구분되는데 하나는 우선순위가 가장 높은 것을 삭제하기 위한 것이고 다른 하나는 우선순위가 가장 낮은 것을 삭제하기 위한 것이다.

정수만 저장하는 이중 우선순위 큐 Q가 있다고 가정하자. Q에 저장된 각 정수의 값 자체를 우선순위라고 간주하자.

Q에 적용될 일련의 연산이 주어질 때 이를 처리한 후 최종적으로 Q에 저장된 데이터 중 최댓값과 최솟값을 출력하는 프로그램을 작성하라.

 

 

입력

입력 데이터는 표준입력을 사용한다. 입력은 T개의 테스트 데이터로 구성된다. 입력의 첫 번째 줄에는 입력 데이터의 수를 나타내는 정수 T가 주어진다. 각 테스트 데이터의 첫째 줄에는 Q에 적용할 연산의 개수를 나타내는 정수 k (k ≤ 1,000,000)가 주어진다. 이어지는 k 줄 각각엔 연산을 나타내는 문자(‘D’ 또는 ‘I’)와 정수 n이 주어진다. ‘I n’은 정수 n을 Q에 삽입하는 연산을 의미한다. 동일한 정수가 삽입될 수 있음을 참고하기 바란다. ‘D 1’는 Q에서 최댓값을 삭제하는 연산을 의미하며, ‘D -1’는 Q 에서 최솟값을 삭제하는 연산을 의미한다. 최댓값(최솟값)을 삭제하는 연산에서 최댓값(최솟값)이 둘 이상인 경우, 하나만 삭제됨을 유념하기 바란다.

만약 Q가 비어있는데 적용할 연산이 ‘D’라면 이 연산은 무시해도 좋다. Q에 저장될 모든 정수는 -231 이상 231 미만인 정수이다.

 

 

출력

출력은 표준출력을 사용한다. 각 테스트 데이터에 대해, 모든 연산을 처리한 후 Q에 남아 있는 값 중 최댓값과 최솟값을 출력하라. 두 값은 한 줄에 출력하되 하나의 공백으로 구분하라. 만약 Q가 비어있다면 ‘EMPTY’를 출력하라.

 

 

 

풀이

package `5001~10000`
import java.io.BufferedReader
import java.io.InputStreamReader
import java.util.PriorityQueue
import java.util.StringTokenizer

private val maxQueue = PriorityQueue<Int>(reverseOrder())
private val minQueue = PriorityQueue<Int>()
private val elementCount = mutableMapOf<Int, Int>()

fun check(operation: String, value: Int) {
    if (operation == "I") {
        maxQueue.offer(value)
        minQueue.offer(value)
        elementCount[value] = elementCount.getOrDefault(value, 0) + 1
    } else if (operation == "D") {
        if (value == 1) {
            while (maxQueue.isNotEmpty() && elementCount[maxQueue.peek()] == 0) {
                maxQueue.poll()
            }
            if (maxQueue.isNotEmpty()) {
                val max = maxQueue.poll()
                elementCount[max] = elementCount[max]!! - 1
            }
        } else if (value == -1) {
            while (minQueue.isNotEmpty() && elementCount[minQueue.peek()] == 0) {
                minQueue.poll()
            }
            if (minQueue.isNotEmpty()) {
                val min = minQueue.poll()
                elementCount[min] = elementCount[min]!! - 1
            }
        }
    }
}

fun initAll() {
    maxQueue.clear()
    minQueue.clear()
    elementCount.clear()
}

fun main() {
    val br = BufferedReader(InputStreamReader(System.`in`))
    val T = br.readLine().toInt()
    repeat(T) {
        val K = br.readLine().toInt()
        repeat(K) {
            val st = StringTokenizer(br.readLine())
            val operation = st.nextToken()
            val value = st.nextToken().toInt()
            check(operation, value)
        }
        while (maxQueue.isNotEmpty() && elementCount[maxQueue.peek()] == 0) {
            maxQueue.poll()
        }
        while (minQueue.isNotEmpty() && elementCount[minQueue.peek()] == 0) {
            minQueue.poll()
        }

        if (maxQueue.isEmpty() || minQueue.isEmpty()) {
            println("EMPTY")
        } else {
            println("${maxQueue.peek()} ${minQueue.peek()}")
        }
        initAll()
    }
}

이중 우선순위 큐에서 큐를 두개 만들되, 일관적으로 큐의 상태가 관리되어야 한다. 이를 위해 elementCount로 값을 관리해준다.